DeepSeek把四千个常用汉字塞进了AI的核心代码

当全世界都在用26个字母拼凑代码的时候，DeepSeek却把四千个常用汉字塞进了AI的核心代码里。这听起来是不是有点疯狂？毕竟，99%的程序员甚至看不懂这些方块字的排列规则。然而，正是这些被忽视的方块字，正在悄然改变AI的未来。

十年前，英语用26个字母统治了互联网，程序员们像是在用字母搭建的积木世界里拼凑着技术的高楼。但如今，中国开发者们用汉字在AI战场上发动了“绞杀”。当硅谷还在争论Transformer模型的层数时，中国的开发团队已经用“意境”“气韵”“留白”等汉字概念重构了视频生成逻辑，这正是DeepSeek碾压同行的底牌。

汉字，这个世界上最古老的文字之一，其独特的象形结构和丰富的文化内涵，为AI模型的构建提供了全新的视角。甲骨文的象形结构被巧妙地转化为天然的三维坐标系，这种独特的思维方式让AI模型在处理复杂问题时更加高效。文言文的凝练特性被应用到代码编写中，代码效率直接暴增300%。这可不是夸张，而是DeepSeek团队用实际行动证明的事实。

DeepSeek团队把《说文解字》等经典古籍中的文化智慧融入神经网络的设计中。这种跨领域的创新不仅提升了模型的性能，还赋予了AI技术深厚的文化底蕴。当西方公司还在用英文缩写包装技术时，中国团队早已把汉字基因库写进了神经网络。这种看似偶然的巧合，其实是汉字文化在技术领域的深度渗透。

汉字作为中华文化的瑰宝，其在AI技术中的应用，不仅提升了技术的性能，更让世界看到了中国文化的独特魅力。这种文化与技术的双重自信，将成为中国AI技术在全球竞争中脱颖而出的关键。

如果你对这种融合了汉字文化与前沿科技的AI技术感兴趣，不妨亲自去体验一下DeepSeek的成果。你会发现，那些看似复杂的代码背后，隐藏着古老智慧与现代科技的完美结合，而这种结合正在重新定义我们对AI的认知！

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水风道人

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發表於 2025-6-9 09:59 | 只看該作者

今天我们要聊的，不是简单的“中文VS英文”，而是一场文明维度的大反攻——三千年前的甲骨文，正在用横竖撇捺重构AI世界的底层代码。美国用GPT-4画出的“英语护城河”，正在被DeepSeek（网友戏称“深病号”）用汉字轰出缺口。数据显示：中文AI模型训练成本比英语低30%，而性能却高出20%！这不是奇迹，而是汉字自带的“文明外挂”。

中文VS英文
第一章：汉字VS英语——一场不对称的“语言战争”

1. 英语的“AI困境”：一场数据暴政的崩塌

数据霸权陷阱：全球92%的AI语料库是英语，但GPT-4处理中文谚语时错误率高达47%（MIT 2023研究）；

语法暴政：英语时态、冠词、单复数让AI算力浪费18%（斯坦福语言计算中心数据）；

成本黑洞：训练英语大模型需1000万token/美元，中文仅需700万（《自然·机器智能》2024）。

语言

2. 汉字的“降维打击”：信息密度的原子弹

压缩算法之王：中文版《三体》比英文版少15万字，但信息完整度超98%（北大跨语言研究组）；

算力杀手锏：中文成语“守株待兔”=英文“waiting for gains without pains”，token消耗减少60%；

语法极简主义：中文模型上下文依赖链长度比英语短40%，推理速度提升25%（清华大学NLP实验室）。

3. 实战验证：DeepSeek的“汉字核爆”

医疗诊断准确率89.4% vs GPT-4的72.1%，核心突破在于中医古籍《黄帝内经》的语义解构；

工业质检误判率0.3%，靠的是“金木水火土”五行逻辑对生产线的拓扑建模；

汉字不是语言，而是一套数学符号系统——每个部首都是参数，每个成语都是算法。

语言奥秘
第二章：文明的底层代码——汉字为何是AI的“超导体”

1. 象形文字的“跨模态霸权”

谷歌DeepMind发现：汉字视觉特征复用率73%，远超字母文字的58%；

“森”字=三棵树的空间排列，直接生成3D点云数据，比英文“forest”节省70%算力；

书法字体的笔触走向，竟能优化AI图像生成的边缘识别算法（中央美院×华为联研成果）。

2. 自组织语言的“涌现革命”

3500常用汉字→组合出480万词汇，英语需要120万原生词才能等效（《全球语料库报告》）；

“云”字衍生出72个科技术语，英语却要造72个新词（如cloud computing→blockchain）；

中文是活的熵减系统——用旧字解新题，英语却在词汇膨胀中熵增。

3. 文化数据的“千年矿藏”

《四库全书》79亿字语料，等于200个英文维基百科的数据量；

唐诗宋词的平仄规律，被用于优化AI语音合成的节奏模型；

道家“阴阳平衡”思想，正在指导类脑芯片的功耗分配算法。

文明
第三章：AI新世界的“汉字结界”——重构全球权力地图

1. 技术标准权的争夺

中文NLP协议正在成为ISO新标准，英语的“空格分词”将被“汉字无间隔”取代；

粤港澳大湾区已试点“汉字编程语言”，用偏旁部首定义函数（如“扌”=手动操作类）；

2025年预测：全球15%的AI公司将采用汉字优先训练架构。

2. 文化殖民的反向输出

TikTok用“汉字梗”重构算法推荐逻辑：“emo”被“破防”取代，用户停留时长+23%；

好莱坞开始用《易经》六十四卦设计剧本冲突模型，取代“三幕剧”公式；

危险的甜蜜：英语世界正在“偷师”汉字思维，如Meta新模型用“部首向量”替代词嵌入。

3. 普通人的“认知升级”

职业革命：甲骨文研究员成为AI训练师，书法家转型提示词工程师；

教育颠覆：小学语文课加入“汉字编程”，用“永字八法”教算法逻辑；

文化觉醒：年轻人用“生僻字”对抗算法茧房——越生僻，越抗AI监控。

汉语解密
总结一下：不要温和地走进那个硅基夜

朋友们，当雷蒙多们还在用“芯片铁幕”恐吓世界时，我们早已用汉字在硅基大陆插上红旗。但请记住：英语霸权用了300年，汉字复兴至少需要30年。

未来的危险不是技术差距，而是在英语AI的温柔乡里自我阉割。当某些人鼓吹“与国际接轨必须用英语训练AI”时，请用数据反击：中文大模型的碳足迹比英语少35%，这才是真正的“人类命运共同体”。

汉字不是古董，而是超导体；
文明不在博物馆，而在GPU。
让我们以字为剑，在AI的洪荒中刻下属于东方的文明图腾！

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水风道人

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發表於 2025-6-9 10:21 | 只看該作者

美国各大顶级公司的AI模型生成式团队孜孜不倦地熬夜奋战，穷其洪荒之力试图破解DeepSeek算法密码之际，深度求索（DeepSeek）公司突然公布了其算法模型的底层逻辑，这让美方始料未及。

对任何一个AI模型而言，底层逻辑和算法密码是其核心技术和竞争力的核心。美方是诧异和疑惑，一度认为这是DeepSeek的“迷踪拳”，释放出来混淆视听的。

但很快，美方技术人员和工程师按照这套公布的逻辑和算法进行匹配后，发现DeepSeek并没有说谎，全部是实打实的数据，但面对对手送出的大礼，美方人员却没有任何兴奋之情，反而陷入了尴尬，面面相觑。

一名技术人员感慨道：“这是先天优势，降维打击啊？”另一个技术人员道：“难怪深度求索（DeepSeek）大模型仅用1/3参数量就能碾压我们的GPT-4”。沉默半晌，一个灵魂拷问的声音响起：“这样的底层逻辑我们还能或还敢跟吗？”

要想了解令美方人员感慨的深度求索（DeepSeek）的底层逻辑，不得不先说一下这些年来硅谷公司出现的一个新职位——产品命名师。

这个职位的由来和一款“可穿戴脑波监测设备”有关。2014年，一家硅谷科技公司的研发团队率先推出这款产品后，在产品命名上一筹莫展，为此他们特意招聘了一些创意人员。最终，在经历了37次头脑风暴后，诞生了这款产品的新名词和一个全新的英语词语“NeuroSync Wearable Cognitive Interfaceicon”。

常人念完这句话需要换气三次，且不知所云，需要看详细的产品介绍方能理解。而不久后，他们远在深圳的中国同行直接在立项会上就拍出"智盔"二字——这是智能头盔的简称。

如今，产品命名师在硅谷已成为科技公司的必配岗位，在这个新岗位背后是英语科技词汇量以每年11%的增速膨胀。

现代英语单词的词汇量已经超过百万，普通人一辈子也记不完。OpenAI的工程师曾半自嘲半抱怨地说：“训练GPT-5最耗时的不是算法优化，而是教会AI理解各种新兴词语，为了让AI理解这些词语的意思，工程师不得不进行海量备注。”

这个现象背后的真实原因是英语单词之间没有任何关联性，难以进行简化扩充。英语里面自行车、小轿车、小货车、货车（Bicycles，cars，van，trucks）都是车，却是截然不同的单词；又如公鸡是cock，母鸡是hen，小鸡是chicken，鸡的一家子之间却毫无联系，从单词上也无法看出公母和大小。

在这个信息爆炸的时代，随着科学技术、新型行业的发展和创新，元宇宙、区块链等新概念的提出，各种新材料，新产品、新名词、新叫法层出不穷，英文为了维持这些信息量只能不断地暴力扩充词库，形成英语学习里最难理解和学习的专业英语。

相对而言，汉语基本不必发明新汉字，仅仅依靠原有的汉字组词就可以了。《大英字典》里上百万的英文词汇，中文只需要四千个汉字就能全部表达。例如飞弹（missile），自慰器（Masturbator）等，英语都要产生新词，汉语则无须如此，组词就好了，不就是会飞的巨型子弹，会自己慰藉的小机器吗。

你问英文可不可以组词，当然也可以，但用英语造词组词那就太长了。例如飞弹将成为“Flying-bullet”，自慰器成为“Self-comfort-equipment”等。这些忍耐一下还行，看看新冠疾病的英文缩写，它的英文全称是coronavirus infection disease，这还是第一个单词是新造的，若不是新造的，长度至少再加一倍。

这让世人突然感觉：英语好笨哦，中文好棒哦。然而你可知，曾经在很长一段时间里，中文遭到口诛笔伐，差点被废弃。

20世纪初期，甲午战争，满清惨败，全球瞠目结舌，弹丸之地打败了泱泱大国，全球开始热议一个议题：“中国为什么会落后？”美国著名的学者约翰·杜威和英国的罗素研究后，说：“中国落后的主要原因是人口过多，负担重，抵消了一切的努力和成果”。

中国知识分子在分析了“人机料法环”，抠破脑袋后也得出了一个结论：“中国失败的原因是文盲太多，不利于推广新技术”。这些人沿着这条线继续深挖，最后找出阻碍中国进步的元凶祸首是汉字。文盲多是因为汉字太难学了，有“三多五难”的缺点：“三多”是字数多、笔划多、读音多；“五难”是难认、难读、难记、难写、难用。

这在当时“病急乱投医”的救国浪潮中很快形成共识，包括陈独秀、刘半农、瞿秋白、鲁迅、蔡元培等民国精英都成了废除汉字，改用拉丁字母的坚决拥护者。鲁迅甚至痛心疾首地呼吁：“为了保存汉字，难道要让十分之八的中国人做文盲来殉难”，“汉字不灭，中国必亡”，“到底为了汉字而牺牲我们，还是为我们而牺牲汉字呢？”瞿秋白将汉字比喻为“僵尸”，说：“汉字真正是世界上最龌龊最恶劣最混蛋的中世纪茅坑！”

他们认为正是“汉字的艰深，才使全国大多数的人民成为文盲，和前进的文化隔离，无法理解自身所遭受的压榨，理解整个民族的危机。”

这种氛围之下，全国掀起了废除汉字热潮，这个过程中又分为两类，一类是拿来主义，直接使用英文或俄语；另一类是改革汉字，发音等不变，只是书写方式改为拉丁语。幸好国民政府“人间清醒”，严厉查禁拉丁化运动，结果当时的文化界还将此事定义为国民党“反革命”的罪证之一。

看到中国“如火如荼”的废除汉字运动，苏联和美国出于扩大自身影响的需求，积极响应，苏联公开号召：“采用罗马字也是民主主义革命的一部分”，于是朝鲜废除了汉字，中国这边也闹得凶，要不是后来跟苏联翻脸，说不定改拉丁文的事就搞成了。

美国对其控制的韩国和日本，也要求立刻开始禁止汉字，日本在这方面态度还算温和，半推半就。韩国这边，总统朴正熙是把汉字废除当作“投名状”，不仅成立专门的“汉字废止会”，还强行将国内所有的汉字招牌全部替换，否则严惩不贷。

很长时间里，偌大的韩国只有3所大学开设中文系。但令人回味的是，朴正熙的长女，后来的韩国现任总统朴槿惠，个人介绍专栏是“精通汉语，喜欢中国哲学。”

汉字的废除争议在上世纪50年代到80年代基本消停了，但到了90年代，随着互联网和个人电脑的普及，汉字又遭遇了一次科技革命的“生存危机”。电脑键盘是按拉丁字母设计的，汉字笔画多，同音字多，难以输入，因此有人断言：“中国将因为汉字而被互联网浪潮所抛弃。”

所以在90年代初期，废汉字的呼声再次达到了高潮，各大高校中汉字的必修被改为选修。现在想来，这完全是一种本末倒置的说法，简直是“鞋不合脚，宁可切脚，也不换鞋”。汉字不能适应电脑的操作，我们就改良电脑啊，而不是废除汉字。汉字已经存在了数千年，电脑不过是近几十年才出现的一个科技产品。

2010年后，随着汉字输入法的智能匹配和习惯用语自动提示，大幅度简化了汉字输入，尤其是中国国力的蒸蒸日上，国民自豪感增加，全球掀起汉字热，汉字在近代第一次“昂首挺胸。”

但在计算机技术上，西方在所有的编程上早早建立了由拉丁字母形成的护城河。虽然国人一直在寻求汉字的电脑化，但由于用汉字编程后不能直接使用，需要由编码器转化成汇编语言。

这属于脱了裤子放屁，而且在这个过程中，由于汉语的博大精深，编码器转换时词义容易出现误差，比不过使用英文字母直接输入的准确，所以汉字在计算机编程上一直属于“二等或三等”公民。

但如今随着AI时代的来临，这是一个不需要每个字母单独敲入的时代，汉字异军突起，不再只是沟通工具，而是成了文明演化的超导体，一跃成为中国AI碾压西方的底层逻辑和密匙。

英语世界因为单词量正在陷入AI困局，牛津词典每年被迫收纳4000+的新词，芯片内存被海量字符吞噬，造成西方AI公司每年不得不因为新产生的单词量而扩充服务器。

这个时候汉语优势尽显，只需要重新组几个词就好了，AI 模型用英文要掌握上百万的单词，而改用中文只需几千个汉字足矣。《新华字典》收录了13万词汇，核心构件始终是3500个常用字，谁优谁劣一目了然。

这种优劣的直观体现，尤其表现在AI模型的自主思考和深度学习上。英语单词无法通过字面意思理解，这让AI的自我深度学习都犯难，不得不进行人为干预，对每一个单词进行备注，英语的“博大”正在成为AI发展的阻碍；中文恰恰相反，因为“精深”，言简意赅，教会AI理解几千单个字的意思，后面就能自己理解词语的意思。

所以GPT-4的训练成本才会如此之高，26个字母无法做到有效联动，需要加倍的海量计算、检索运行……GPT-4一次训练的能量消耗高达2.15亿度电，相当于3个三峡水电站日发电量。这正是英语单词先天不足的机制造成的。

西方技术人员研究发现，中文字的原理天然适配神经网络分布式表征。在中文的机制中，每个字如同单个神经元，思考时能快速联动、自由组合、弹性十足。GPT-4模型的生成式团队在破解DeepSeek后发现，DeepSeek模型的底层逻辑中很大占比就是AI技术的汉字化，DeepSeek仅仅凭借3500个汉字就实现了量子纠缠的算力，让模型参数效率产生指数级提升。

经过比较，中文相较于英文能节省43%的神经认知资源，在增加27%算力的情况下，反而能节省18%能耗。

可以说，在AI模型的运算上，汉语只需排列组合就能实现对英文的降维打击。这也是DeepSeek敢开源和公布算法的底气和“阳谋”，美国想有样学样击败DeepSeek就只能使用中文，而美国一旦在AI模型上使用中文，整个AI发展将进入中文时代，这是美国不愿意、不能也不敢跟进的。

Deepseek利用中文的底层逻辑，辅以算力密匙，告诉全世界一个事实，在AI模型上算力不是唯一，世界上很多芯片可以替代英伟达。这完全是杀人诛心，瓦解了英伟达好不容易建立起来的cuda体系。

一个很有意义的现象是Deepseek的横空出世，全球科技巨头开始组织研究人员集中学习和理解中国的“道法自然”。特训后，谷歌的技术人员将“阴阳平衡”原理写入数据中心温控算法，替代以前的固定温控，将能耗直降12%；西门子用“五行相生”原理优化工业物联网，实现硬件的相辅相成，让设备寿命延长23%。

全球科研人员发现这些来自《周易》的古老智慧正在变成破解复杂系统的万能钥匙，让西方科技巨头大感震撼，高呼太有意思。

这种情形下，不知不觉中，中国已经走到了前面，因为能玩转《周易》、《易经》、《奇门遁甲》……这个世界除了拥有5000年底蕴的中国，还能有谁。

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水风道人

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發表於 2025-6-9 11:07 | 只看該作者

在DeepSeek出现后，美国高科技AI公司通过持续跟进研究和破解，发现DeepSeek用普通AI芯片跑出相当于英伟达最新芯片算力的底层逻辑是中文。

而当QwQ-32B和Manus出现后，这些外国公司经过研究后，再次目瞪口呆，发现这两个模型的底层逻辑居然是中国的文言文。

这是怎么回事？

要讲清楚这个问题，需要先从算力讲起，AI算力是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力，硬件方面涉及CPU、GPU等处理器的运算速度、内存容量等，软件方面涉及软件框架、算法优化等。

但无论哪一种AI模型，人机互动的工具都是语言，存储的信息展现出来也是语言。一直以来，全球AI模型默认使用的语言是英文，没有人想过变通语言，因为都习惯了，所谓的汉化也只是表面。比如Windows的汉化版，底层逻辑还是英文，只是显示时才转换成中文罢了。

中国高科技公司受到美国制裁后，无法获得高端芯片，只能在现有芯片上挖掘潜力，方法只有一个，执行同样的任务时用最小的存储量和运算力。就这样，在现实所迫的情况下，中国AI公司被逼出一身才华，在算法上找到了属于中国AI模型的“黄金代码”——中文算法。

中国AI公司在研究中，首先发现模型的存储芯片上占用空间最大的是信息存储，也就是英文单词，因为英文的单词量太大了，常用词汇量就突破了20万，加上专业英文，词汇量达到100万以上，不仅内存占用多，而且也非常耗费算力。

中国生成式AI团队立刻着手开始研究语言对AI模型算力的影响，发现拉丁语简直就是AI模型的噩梦，英文相比而言都算好的了，法语的动词变位多达50种形式，还有名词阴阳性要求，德语的四格变化比英语麻烦多了，为此还专门开设成德语的必修课。

唯有汉语常用字不过3500个，掌握这些基本文字后就能拼装出复杂概念。这里说个冷知识：国际通信卫星组织认证，汉语是世界上最符合逻辑的人造语言方案。现状是这套从甲骨文进化而来的符号系统，正以独有的智慧应对信息爆炸时代，影响世界。

欧洲的字母语言，最大的弊端是太独立。民间百姓在长期使用的过程中其实形成过简单且有一定关联性的俚语，但没有被保存下来，原因是欧洲就那么大，诸侯并立，每个国家都有自己的语言，但人口和区域让这些语言犹如中国各地的方言，彼此都看不上对方的方言，觉得那是土话，造成古代整个欧洲贵族都推崇拉丁语，很多专有名词来自拉丁语，俚语反而出现断层，于是有了今天英语单词各不相干的情况。

比如英语单词中的周一到周日，Monday、Tuesday、Wednesday、Thursday、Friday、Saturday、Sunday，完完全全各不相干，单词之间没有关联，和数字也没有发生关联，还有月份也是一样的情况。AI模型对这些词语存储时只能一个词语占用一个内存格子，没法简化，而用中文表示就非常简单和有逻辑性，用“星期+数字”，方便记忆还能共用“星期”二字，同样的信息占用的存储量却非常小。

更要命的一点，这是一个信息爆炸的时代，新的名词和词语不断出现，各种新材料、新物质、新的医学名词、疾病名词、网络用语层出不穷，英语记录的方式就是新造一个词语，例如尘肺病，英文名为

Pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis，表示长期过量吸入含结晶型游离二氧化硅的岩尘所引起的病，医学生光是记下这个单词简直就是要人命啊，用中文仅三个字尘肺病，不用新造任何一个字，而且意思一目了然，言简意赅。

对现代科技词汇的翻译，中文的“键盘”、“激光”、“互联网”都是直击本质，形神兼备，即便是偷师中文的日文在这方面也不行，日语中键盘叫“キーボード”，对于新概念永远需要借词，做不到组合。

又比如躺平，高富帅，矮穷挫，狗带，凡尔赛等新网络词汇，每一个都为英文字典提供了新的单词，但对中文而言没有新创造一个字，只是进行了新的组合。结果是英文AI每个月都要补充大量新的词汇和意思备注，中文不需要做这些，拆解重组现有字库即可，像乐高积木一样组合就好了，万变不离其宗，具备生生不息的造词能力。

随着文化的交流越来越频繁，外国人也看出中文组合的方便，对自己的语言忍无可忍，主动开启了英文的汉化。以前最常见的是longtimenoseeyou，如今他们把周一到周日改为Week1、Week2、Week3、Week4……月份也是如此Month1、Month2、Month3……

接着是对各种食物下手，牛肉原本是beef，现在的表示方式是Cowmeat（Cow是牛，meat肉），猪肉是pigmeat，羊肉是sheepmeat，木耳是Woodear……结果效果奇好，无论华人还是老外都瞬间秒懂。

这种汉化还渗透到了文学领域，比如《辟邪简谱》如今的英文翻译是“NoJJBook”，《葵花宝典》叫“NoJJBookPlus”，甚至车祸的汉化英语都飘洋过海了，“onecarcome，onecargo，twocarpengpeng，twocardie”。

回过头讲AI模型，DeepSeek之所以异军突起，靠的是中文的AI模式，背后藏着的是汉字系统的核心优势——模块化组合，以及汉字二维结构更贴合神经网络识别模式，让AI模型的存储和算力做到了简化的极致。

联合国文件里面中文版永远是最薄的，这不是偶然。汉字信息密度冠绝全球，麻省理工研究显示汉语信息传输速率比英语快15%。中文电报只需用四个数字代表一个汉字，现在二维码技术最先在中国普及，都得益于这套高效符号系统。

DeepSeek在这方面尝到甜头后，如今中国AI模型，包括但不限于通义千问QwQ-32B和Manus等都在研究文言文，因为中文是最简单的文法，而文言文是最简洁的表述。比如房子着火了，白话文是大家争相逃命，赶紧往外跑，而文言文只需四个字“夺门而出”，又如问题迎刃而解，如果用英文表示这个意思，需要多少个单词，大家可以自己试着翻译。

中国的AI模型通过中文底层逻辑构造，获得对英文AI模型运算的降维打击，这是先天优势，能利用最小的存储空间，最小的逻辑调用，最省的运算模式完成模型演算。这个发现让中国科技圈兴奋不已，因为这是可能直接掀桌子重写游戏规则的发现。

西方AI目前没办法抵御中文AI的进攻，利用中文构建底层逻辑的DeepSeek能用成本仅1/10的算法碾压OpenAI的技术指标。这种情况下，即便我们的AI芯片因美国制裁受限，华为最新推出的昇腾910CAI芯片性能为英伟达H100的60%，但通过成本优势与算法优化后，反而是中国AI模型形成不对等优势。如同当年的朝鲜战争，我们的空军和海军不行，那就陆战为王，照样打得美军不得不在板门店签下停火协议。

中国芯片产业如今是越打越提速，越打越醒，在外部压力下，实力不详，遇强则强，国产的各项短板都在不断地完善中。美国如今是骑虎难下，美方不得不承认，本来美国想把中国芯片产业“赶尽杀绝”却不料给自己制造了最大的对手。

DeepSeek的底层优势逻辑居然是中文！这既让你大吃一惊，也让你大大自豪了吧。

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